在 2025 年腾讯全球数字生态大会智慧医疗专场上，腾讯健康总裁吴文达指出：“AI 在医疗健康中的价值，绝不仅仅是提高诊断速度，而是帮助人们更早发现风险、更科学管理健康。” 这一观点与数字化转型专家正松老师在近期的多次商演中强调的 “
在当今全球产业链重构与 “健康中国” 战略的双重驱动下，医疗行业的数字化转型已从战略选项升级为生存刚需。据工信部统计，我国中小企业数字化融入率不足 20%，而发达国家已达 40%-50%。医疗行业作为关乎国计民生的关键领域，正经历着从 “治已病” 到 “治未病” 的深刻变革。
人工智能已经成为医疗发展的核心驱动力，其真正目标是让每个人都能因 AI 受益，拥有更长久、更健康的生命。吴文达在腾讯数字生态大会上宣布，腾讯将在医疗健康领域全面加速三大计划：基于大模型的智能医疗助手、面向生命科学的科研加速器以及用户主动健康管理平台。
正松老师在不同场合的商演中多次强调，数字化转型的本质是重构 “人、货、场” 的关系。在医疗领域，即重构 “医患、内容、场景” 的协同生态，通过数据流动实现全链路价值跃升。这种转型不仅是技术升级，更是医疗哲学的重塑。
医疗数字化解决了传统医疗模式的痛点。在传统模式下，医疗资源主要集中在确诊和治疗阶段，但大量慢病和突发疾病往往源于风险发现不及时、健康管理缺位。数字化转型正是要将健康管理前置，真正减少疾病的发生率。
AI大模型目前已在全国近万家医疗机构实现深度应用，覆盖导诊、问诊、病历生成与影像分析等环节，其价值已从“技术展示”迈向真实医疗流程的赋能。例如，北京协和医院基于腾讯混元大模型构建的智能问答系统，已应用于门诊、住院及体检等场景，提供报告查询、体检预约、电子发票等15项服务，并实现对肿瘤患者的全周期诊疗管理；而深圳罗湖医院集团作为全国首个紧密型医联体，率先部署“双大模型”驱动的AI临床助手，在病史采集、疾病预测与方案推荐等环节辅助医生，覆盖5家区属医院与46家社康中心，让居民在家门口即可享受智能预问诊、精准挂号和报告解读服务，显著提升基层诊疗效率。正如正松老师在论述数字化转型时提出的“效率引擎”理念，医疗领域的AI应用并非替代医生，而是通过流程再造与智能辅助，成为医生的“第二双眼睛”，助力实现更高效、更全面的诊疗决策。
未来医疗的真正变革，将来自 “主动健康”。腾讯健康推出的 AI 健康管理助手，以混元大模型为基座，能智能解读体检和检验报告，帮助用户动态分析健康状况，发现潜在风险，生成复诊计划。
这种理念也延伸到企业合作。辉瑞中国与阿斯利康共建的 “新一代客户互动平台” 已服务近千万患者，通过扫码药盒即可获得科普、用药提醒、续方购药等一站式服务。辉瑞中国区总裁 Jean-Christophe Pointeau 强调，辉瑞面对新技术创新浪潮，坚定不移地秉持 “Beyond the pill”（超越药片）理念，竭力为医生、为患者提供全方位、全病程的数字化创新方案。
正松老师提出的 “数据决策中枢” 概念在医疗领域同样适用。他特别强调：“数据价值不在采集，而在闭环应用。需构建‘需求洞察→研发→生产→反馈’的实时迭代链”。在医疗领域，这意味着要建立 “医疗数据大脑”，整合临床、药品、患者行为数据，实现精准医疗和个性化健康管理。
微创医疗打造的 “Miracle Link 奇迹链 —— 创新型医疗器械孵化数字化平台” 是医疗产业链数字化协同的典范。该平台将创新要素按照 “创意 — 创新 — 创造” 等三大段进行标准化和模块化处理，提供全生命周期的线站式、多门类、专业孵化服务。
在 “工赋链主” 培育期内，微创医疗围绕医疗器械行业主要需求，构建十个数字化场景，覆盖供应链、生产、服务三大领域，形成立体化解决方案。这包括 “供应链智能决策 MRP”“客诉全流程数字化”“数字化经销商授权流程” 和 “智能仓储驱动物流管理” 等四大超级场景。
微创医疗还带动链上企业，攻克内镜自动对焦、自监督学习等技术难点，开发自动放大内窥镜 AI 早癌筛查通用大模型及精准诊断系统。企业自身融合数字孪生与实时通信技术，上线D 沉浸式远程医疗元宇宙数智平台”，实现多模态医疗数据可视化与远程协同。
这种全链数字化协同正是正松老师所说的 “生态进化” 阶段。他认为，未来制造业竞争焦点将从 “单点技术应用” 转向 “生态协同效率”。医疗行业同样如此，数字化协同将成为提升整体医疗服务质量的关键。
生命科学与 AI 的结合正在引发一场范式革命。单细胞测序、空间组学、蛋白质折叠等研究课题，过去可能需要数月甚至数年才能完成，如今在 AI 加持下只需数周甚至数天。
腾讯健康组学平台整合了来自腾讯生命科学实验室的顶刊 AI 模型和开源资源，涵盖蛋白质结构预测、单细胞组学、空间转录组、免疫研究等。这些能力正帮助科研人员在抗体设计、药物发现和疾病机理研究中缩短周期、降低成本。
辉瑞智慧医疗创新中心作为浙江省科学技术厅的 “尖兵领雁 + X” 研发攻关计划项目成员之一，联合辉瑞中国偏头痛治疗领域团队与浙江大学宁波国际科创中心、浙江大学医学院的临床专家合作，共同设计开发了 CHRS 头痛眩晕数智管理系统。该系统计划通过 AI 从 “医 - 教 - 研” 全流程赋能科研和临床，助力偏头痛学科长期高质量发展。
正松老师在对教育数字化转型的分析中曾指出：“未来竞争在于能否将‘流量’变‘留量’，让数据资产化、服务场景化”。这一观点同样适用于生命科学研究领域，科研数据的积累与智能化应用将成为加速医学突破的关键动力。
尽管前景广阔，但医疗数字化仍面临挑战。吴文达谈到三点：医疗 AI 需要获得医生和患者的长期信任；隐私和数据安全必须被高度重视；行业要建立完善的伦理规范。
作为世界卫生组织数字医疗技术咨询委员会专家，吴文达本人也参与制定 AI 伦理和政策框架。他认为，只有在 “创新” 与 “规范” 之间找到平衡，AI 才能真正走得长远。
正松老师在对制造业数字化转型的展望中指出，2030 年数字化渗透率将超 75%，企业竞争焦点将向 “生态协同效率” 转变。他建议企业把握三阶段跃迁路径：在政策支持窗口期完成基础数字化，目标是实现 “PG电子通信数据资产化”。
正如正松老师所言：“数字化转型不是选择题，而是生存题。” 到 2027 年，数字化融入率将成为医疗企业的分水岭 —— 达标者抢占 2035 数字经济蓝图先机，滞后者可能被边缘化。
未来十年，医疗行业将经历从 “工具应用” 到 “能力沉淀” 再到 “生态进化” 的三阶段跃迁。唯有将技术能力内化为组织基因，方能在智慧医疗浪潮中赢得未来，最终实现从 “治已病” 到 “治未病” 的医疗逻辑根本性转变。
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