10月28日，奥运村青年科技人才交流沙龙数字医疗的痛点、机遇与生态共建活动在医渡科技多功能厅成功举办。本次活动由奥运村街道工委、办事处主办，主要聚焦数字医疗发展，围绕数据驱动医学、AI医疗投资、遗传病诊疗应用、AI医疗大脑等前沿议题展开深入探讨，旨在进一步强化朝阳北部科创带原始创新策源能力，为朝阳北部科创带打造数字医疗产业新生态提供助力。
奥运村街道产业办负责人陈戈对朝阳北部科创带核心区创新生态做了详细介绍。她表示，人工智能已成为当前驱动新一轮科技革命和产业变革的核心力量。奥运村街道作为朝阳北部科创带核心区，积极融入这一时代浪潮，致力于将区域内的科技资源优势，转化为产业创新优势，特别是在数智赋能医疗健康领域，充分发挥示范引领作用。
在主旨分享环节，首都医科大学生物医学工程学院教授李海云以《数据与模型驱动的医学研究与实践》为题，分享了数据智能如何重塑医学研究和临床实践。他认为，现代医学研究与实践中的数据呈现出高维度、高异质性、跨中心差异、时序性与动态性等特点。面对规模庞大、多变、相互关联且不断演化的“数据生态”，需要从传统的静态统计分析，转向能够整合多模态、理解时序关PG电子通信系、并能克服跨中心偏差等问题的智能模型体系，只有这样才能精准、高效地提炼临床数据，并最终实现反哺于医疗实PG电子通信践的目的。
中广核产业基金管理合伙人李南沐以《投资视角下看“AI+产业”》为题进行分享，她认为，中国AI+产业已进入国家战略推进的新阶段，投资逻辑聚焦政策红利、技术成本下降、应用场景拓展与国产替代加速。AI医疗作为“AI+应用”中商业化最成熟的领域，在医学影像、药物研发、辅助诊断等细分赛道增长迅猛，市场规模将在2030年有望突破6200亿元。她强调，AI医疗投资会重点关注具备核心技术、数据壁垒、场景优势以及拥有硬件+软件一体化能力的医疗科技企业。
北京大学第三医院生殖中心研究员田婵以《人工智能在遗传病诊疗中的应用》为题进行分享，她表示，人工智能作为研究开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的一门新的技术科学，在遗传病诊疗应用中，不仅能够切实提高诊断准确度和效率，降低误诊率，还能通过整合基因组、表型、人群频率等多模态数据，增强致病性判断的证据等级，为遗传病患者带来新的希望。
医渡科技政医事业部高级副总裁李继刚以《医疗数智助力行业场景应用》为题进行分享，他表示，健康医疗大数据作为重要的基础性战略资源，已进入要素化时代。我国政府部门近年来出台大量相关政策，指导健康医疗大数据发展方向，完善数据要素市场体制机制，健全数据安全合规。医渡科技以“数据+智能”双轮驱动，依托“AI医疗大脑”YiduCore，在助医、促研、兴业、辅政、惠民五大场景中实现深度赋能。此外，他还对医渡科技AI for Healthcare Hackathon大赛进行了现场推介，盛邀所有心怀技术理想的朋友共同解锁医疗创新的无限可能。
本次活动与会嘉宾的智慧碰撞和观点共鸣，不仅进一步凝聚了朝阳北部科创带数字医疗发展的共识，更点亮了科技赋能医疗健康的未来图景。奥运村今后将持续深化院地融合、优化综合环境，为朝阳区打造具有全球影响力的数智生命融合创新中心、推动区域高质量发展贡献更大力量。
