1月12日，英伟达与制药巨头礼来正式宣布，将在未来五年内共同投资10亿美元，在旧金山湾区建设联合实验室，加速AI在药物研发领域的应用，这是首个由制药公司与AI芯片巨头共建的实体实验室，标志着AI制药从软件协作走向深度硬件-数据融合。
随着英伟达加速渗透生物技术市场，该公司采取的战略是提供开源人工智能模型和软件，让制药商能够基于英伟达的硬件，利用这些模型和软件构建专属的药物开发平台。不仅如此，在宣布合作当天，英伟达还发布了一个可用于确保使用人工智能工具设计的药物在真实世界实验室中合成的更新模型，致力于打造全球首个药物研发的AI工厂。
礼来对AI制药的投入可谓不遗余力。早在2025年10月，礼来就宣布采用英伟达AI系统搭建AI工厂，并着手部署搭载逾1000颗英伟达旗舰Grace Blackwell芯片的超级计算机。礼来董事长满怀信心地表示：“将我们海量的数据和科学知识与英伟达的计算能力和模型构建专长相结合，有望彻底革新我们所知的药物研发模式。”据统计，仅2025年，礼来就进行了十次对外的AI制药领域合作，合作对象除了英伟达、OpenAI，还涵盖英矽智能、晶泰科技等中国AI企业，足见其在AI制药领域的积极布局与坚定决心。
使用人工智能模型来设计和发现新药物，已成为全球制药巨头加速布局的核心方向，其核心目标在于缩短新药研发上市的时间。
长期以来，药物研发被戏称为“九死一生”的赌博。传统模式下，一款新药的研发往往耗时十年之久，耗资高达十亿美金，却仍要面临极高的失败率。然而，AI技术的出现为这一困境带来了转机。AI技术可将研发周期缩短40%-60%，成本降低25%-50%，一期临床试验成功率提升至80%-90%。礼来与英伟达的这次合作，更是试图用Agentic AI(智能体AI)彻底改写药物研发的游戏规则，为行业带来全新的发展思路。
AI药物研发牵涉到药PG电子理学分析、人工智能、大数据等多项技术，形成了非常高的技术壁垒，参与AI药物研发的企业类型主要有三类，分别是自研AI药物研发企业、AI大数据模型服务商以及CRO服务提供商。
AI药物研发在AI医疗领域占据着举足轻重的地位。根据GMI统计，2022年AI医疗市场规模达54亿美元，其中AI药物研发是最主要的AI医疗应用市场，约占整体的28%;其次是AI医学影像和AI精准医疗，分别占比达26%和22%。
近年来，创新药研发难度日益加大。2022年全球研发TOP20 MNC研发效率降至1.2%，创十年新低。药企们急需加速药物研发进程，找到更多新药，而AI恰恰具备这样的能力。波士顿咨询公司数据显示，AI生成的药物分子在I期临床试验中，成功率高达80%-90%，而以PG电子往成功率仅为50%
上海人工智能实验室领军科学家欧阳万里认为，AI对于新药研发至少有三个关键价值：降低创新成本、加快创新速度、提升创新高度。从“AI辅助”到“AI引领”，背后真正发生改变的是科研范式本身。
中国科学院上海药物研究所研究员陈凯先院士表示，AI正以前所未有的速度与深度重塑药物研发流程，有望从根本上改变传统制药高投入、长周期、低成功率的现状。
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