罗氏诊断数字化商业创新总监杨传家强调，数字化不仅是技术升级，更是业务模式与客户价值的重塑。他介绍，罗氏诊断推出的“揽云”数字化品牌，深耕智慧实验室、床旁诊断一体化、数字病理、临床诊断决策支持及数字化服务五大领域，创新研发各类数字化解决方案，通过数字化触角突破实验室物理边界，跨越式满足患者高质量诊疗需求。
罗氏诊断高级数字化商业创新顾问张之渊进一步分享了AI在具体场景下的应用，如基于AI机器学习和深度学习的Smart Lab智慧实验室解决方案，不仅有助于减轻医务人员重复性工作负担，更能通过实时监控进行早期风险预警，提升整体PG电子检测结果的可靠性。
宸汐健康创新数字化业务部总监徐亮表示，宸汐健康聚焦于将成熟的AI技术深度嵌入业务链条，尤其在数据洞察与患者管理两大领域取得了实质性进展，利用数据技术与AI工具服务患者管理的探索。通过数据洞察分析，有助于更精准地理解患者需求；而在患者随访等环节引入AI辅助，旨在提升服务触达的及时性与管理的规范性，探索改善患者健康管理体验的新模式。
武田亚太生物医药研发数字化科技负责人陈涛表示，AI在加速靶点发现、优化候选化合物等方面展现出价值，有望助力提升研发效率，长远来看有助于加速创新药物问世。同时，他也指出需要在数据质量、算法验证及跨领域合作等方面持续投入与完善。
围绕“如何在利用AI数据驱动优势的同时，坚守合规红线与数据安全？”这一核心议题展开了热烈讨论。大家普遍认为，医疗健康领域的技术应用，必须将患者利益与数据安全置于首位。
安全合规是医疗AI应用不可逾越的底线，需在技术设计与开发初期就嵌入合规框架，建立健全的数据安全管理规范与全员意识培养机制。在涉及患者个人信息等敏感数据时，务必确保流程合法、授权清晰、保护严密。面对AI“幻觉”与准确性质疑，与会专家认为，在现阶段采取“人机协同”、针对特定场景选用适宜技术方案等审慎策略尤为重要，确保技术输出服务于可靠的医疗决策。
