在数字技术与医疗健康深度融合的时代浪潮下，全球糖尿病防控格局正经历着前所未有的变革。当传统医疗模式在糖尿病高患病率、低控制率的困境中举步维艰时，数字医疗技术的出现为千万糖尿病患者带来了智慧控糖的希望曙光。
2025年6月7日，以 “数字控糖、融合创新” 为主题的第二届糖尿病数字管理大会在成都盛大启幕，这场汇聚全球顶尖学者、行业先锋的学术盛宴，不仅是一次技术成果的集中展示，更是一次对糖尿病管理未来图景的深度擘画。三诺生物作为国内糖尿病数字管理领域的领军企业，携前沿技术与创新方案亮相大会，与行业同仁共探糖尿病智慧管理的新方位。
近年来，我国糖尿病患病率持续走高，传统管理模式已难以应对日益严峻的防控形势，诊疗效率与医疗资源的结构性矛盾日益突出，资源分布不均导致基层防控能力薄弱，患者依从性差又加剧了病情管理难度，这些PG电子网站都严重影响着防控效果。在这一背景下，CGM、AI 算法、远程平台等数字医疗技术的突破，为糖尿病管理带来了向个体化、智能化、协同化转型的曙光。糖尿病数字管理大会形成的核心共识，聚焦于技术闭环构建、基层能力建设以及临床管理革新等关键方向。
上海交通大学医学院附属第六人民医院贾伟平教授分享了数字医疗背景下，糖尿病如何智慧管理的话题。贾伟平教授指出，为了应对人口老龄化以及慢性病患者数量增多的问题，医务人员的服务模式已经从过去患者到医院看病的模式，转变为更加关注患者的整体健康状况，包括疾病的预防、筛查、诊断、治疗和康复。在此背景下，唯有实现“以人为本的一体化医疗服务”才能真正提升糖尿病管理的质量与效率。为了满足这一需求，数字医学和人工智能是必须借助的新兴手段。数字医疗指的是一种基于软件程序的疗法，为患者提供循证治疗干预以诊断、评估、预防、管理或治疗疾病。
为了阐释数字化在糖尿病管理中的多方面应用和显著成效，贾伟平教授分别用四个案例展示了数字医疗在提升糖尿病筛查效率、达到尽早干预方面的作用；线上糖尿病管理教育项目提升患者糖化血红蛋白达标率的具体实践；数字化工具提高疾病管理质量和效率方面的潜力；以及数字疗法在基层糖尿病管理中对患者血糖控制水平的成功应用。贾伟平教授指出，随着数字医疗技术的进一步完善，智慧管理将成为糖尿病管理的未来趋势。
目前，我国成人糖尿病患病率高达11.9%，疾病负担重。受遗传与环境双重驱动，糖尿病发病呈逐年上升的趋势，而临床面临早期筛查不足、个性化治疗难等瓶颈。四川省人民医院杨正林教授围绕面向糖尿病防治的人工智能模型这一主题展开，系统呈现了AI技术在糖尿病防治中的应用现状及实践探索
在糖尿病数字管理大会上，三诺生物针对目前糖尿病数字化管理临床应用的痛点，带来了极具针对性的创新解决方案。三诺生物副总经理兼董事会秘书郑霁耘博士以“从数据到决策：AI驱动糖尿病管理的未来” 为题，深入剖析 AI 大模型在医疗应用中的困境。尽管 AI 大模型由海量数据计算出参数，但在真实医疗场景中，其知识更新滞后，难以适应快速迭代的医学进展，严重威胁诊疗安全；数据收集的被动性，也常因信息不全、遗漏，导致错误诊断和建议，进一步加剧了“防控困境”。
为攻克这些难题，三诺生物构建“大模型 + 记忆 + 规划 + 工具”的糖尿病专科智能体，打造了动态知识更新与动态数据整合机制。三诺智慧糖尿病管理系统，集成 BGM、CGM、持续皮下胰岛素输注（CSII）、患者教育平台（PEP）及慢病综合管理等功能，深度融合 AI 技术，化身医生的智能助手，不仅能精准分析数据、优化治疗方案，还能通过主动收集和更新患者信息，提升诊断准确性与治疗效率，切实解决患者依从性差、医疗资源利用不足等问题，助力医生高效管理患者。
依托持续的研发投入与多维度战略布局，三诺生物积极推进CGM技术国产化、普惠化进程。新一代CGM产品在精准度、便携性和智能分析方面不断突破，获得众多患者肯定。同时，公司不断深化院内外一体化血糖管理平台建设，推动智能胰岛素输注、数字疗法、远程随访平台与慢病教育系统有机联动，打造“数据驱动+场景融合”的慢病管理生态体系。
第二届糖尿病数字管理大会的召开，为广大糖友与业内人士勾勒出了一幅 “数字技术驱动医疗革新” 的宏大画卷。其中，三诺生物以“创新者”与“赋能者”的双重身份，在 AI 技术攻坚、标准化控糖管理模式革新、慢病管理生态体系构建等关键领域持续深耕，书写出了糖尿病管理的 “中国范式”。当 CGM 技术的精准监测、AI 算法的智能决策、医企协同的创新机制形成合力，糖尿病管理正从 “以疾病为中心” 向 “以患者为中心” 加速跃迁，一个“精准化、智能化、普惠化” 的糖尿病管理新时代正蓄势而来，未来可期。
