在医学诊疗的复杂世界中，拿到检验报告单后，无数患者常常会感到一头雾水。报告上的密密麻麻数据让人心慌，专业术语更是让人无法理解，甚至在深夜收到异常结果时，因无法及时就医而焦急不安。但现在，这一切都有了改变的可能。AI医疗的崛起，似乎正巩固着这一领域的“黄金时代”的诞生。
自2025年春节过后，国内多家医院相继推出AI医生，迅速成为社会热议的焦点。“AI+医疗”正深刻影响着每一位患者及医疗从业者的生活。随着科技的发展，AI技术为医疗领域带来了哪些影响与变化？这一切的背后，是否真的迎来了期待已久的“黄金时代”？
从今年2月开始，包括深圳大学附属华南医院、上海市第六人民医院、复旦大学附属妇产科医院、成都市第一人民医院等在内的国内多家医院接入了最新的大模型技术，将人工智能技术带入了更为实用的诊疗环节。也就在此前不久，全国首个“AI儿科医生”也在国家儿童医学中心北京儿童医院正式上线。作为一名虚拟医生，它的主要职责是两方面：一是为医生提供最新科研成果与权威指南的参考，二是辅助医生诊断一些疑难杂症。
AI科技的应用不仅提升了就医效率，还改进了诊疗水平。例如，江苏省人民医院已经推出了“AI报告结果科普”功能。当患者的检验报告出具后，基于DeepSeek技术的AI助手可以快速识别异常指标，用简单易懂的语言解释其临床意义，同时为患者提供后续就诊的推荐方向。在医院内部，AI大模型的应用也在不断深化，从医院的管理到具体的临床支持，全面提升医疗服务质量。
随着AI技术的不断进步，医学诊疗正从传统的经验医学向精准医学跨越，AI在病理诊断等领域的深入应用，意味着未来我们将看到更高的诊断效率和准确性，这将为临床治疗提供更为可靠的支持。
摩根大通的亚洲医疗健康投资银行主管刘伯伟曾表示：“市场已经看到了AI在医疗领域的巨大潜力，新的浪潮即将到来。”这并不只是对未来的美好展望，更是对实际变化的深切洞察。
随着政府与企业的积极布局，AI医疗市场的变革也在加速。诸多上市公司与研究机构不断推出自己的医疗相关大模型。2024年底，腾讯联合迈瑞医疗，成功发布全球第一款重症医疗大模型——启元重症大模型，该模型能够快速读取患者生命体征数据，构建出患者的数字画像，能在短短5秒内精准PG电子官网总结患者的病情。
除此之外，京东健康也于今年初推出了基于全域场景的医疗健康大模型产品体系“AI京医”。而复旦大学附属中山医院则与上海科学智能研究院共同发布了国内首个心血管AI专科医疗大模型“观心”的测试版本。这一连串的动作无疑展示了中国在医疗AI市场的创新能力和强大潜力。
更有趣的是，涉及到多家公司与DeepSeek技术的整合，一些医疗相关企业如新里程健康集团、医渡科技、圣湘生物等也纷纷宣布接入DeepSeek，助力其智能化转型。
这种发展不是单一数据源的依赖，而是向整合多种数据（如文本、影像、基因等）迈进。这一变革将帮助医生更好地理解患者病情，从而为患者提供更个性化的治疗方案，标志着医疗AI市场进入一个新的发展阶段。
随着AI医疗市场的快速崛起，政策环境也在不断优化，助推人工智能在医疗行业中的应用。2024年11月，国家卫生健康委等三部门联合发布了一份《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确了84个细分领域的应用场景，包括医学影像智能辅助诊断等。这为AI的应用提供了制度上的参考与保障。
同年，国家医保局首次将AI辅助诊断等现代技术纳入医疗服务价格构成，根据《放射检查类医疗服务价格项目立项指南（试行）》，对AI辅助诊断作出整体安排。这无疑为AI医疗的商业化进程迈出了重要一步。
然而，在AI医疗快速发展的背景下，挑战与困境也同样显而易见。近期，湖南省医保局发布通知，明确禁止使用AI自动生成处方，这一政策与北京的相关要求十分一致。这些限制并非在否定技术的进步，而是为了确保医疗的本质价值得以保护。
尽管AI在辅助诊断和病例分析方面展现出了显著优势，能够快速处理海量数据、辅助医生挖掘疾病线索、助力早期诊断，但由于目前的技术限制，AI在处方生成环节的应用依然有诸多局限。这主要由于AI对于历史数据的依赖以及我国医疗资源和数据的地域不平衡。当模型利用偏差数据进行训练时，很可能对患者的个体差异视若无睹，特别是一些罕见疾病和特殊体质的患者，容易造成误判断。
此外，AI缺乏临床经验，不能像医生一样通过身体检查和医患沟通获取病情信息，因此在满足个性化医疗的需求方面存在一定的困难。
在AI医疗迅速发展的过程中，伴随而来的数据安全、伦理道德等行业问题也不可忽视。周明子认为，医疗AI相关企业应积极建立强有力的数据保护机制，保障患者信息的安全与隐私。此外，这些企业还需在技术开发和应用中遵循严格的伦理规范，积极配合监管机构的伦理审查以防范潜在的风险。
为了解决数据安全及患者隐私问题，许多医院选择了在内部进行大模型的私有化部署，确保数据处理和存储只在医院内部进行，从而降低了数据泄露和跨境传输的风险，最大限度地保障了患者信息的安全。江苏省人民医院的智能体应用平台就采用了“全链路国产化”技术方案，以全面实现自主可控。
AI医疗的崛起不仅意味着效率的提升与诊疗水平的改善，更是人们对医疗健康服务期待的回应。在深刻改变就医体验的同时，技术的迅速发展与政策的持续支持也为医疗未来的创新之路铺平了道路。不过，针对未来的挑战，仍需各方合力应对，确保AI医疗在保证患者安全和隐私的前提下，继续稳步推进，真正实现科技造福人类的愿景。返回搜狐，查看更多
