PG新闻
News
AI正在成为一种创新动力,赋能千行万业。其中,医疗行业首当其冲。这不仅是因为其拥有丰富的“AI+医疗”应用场景,而且因为其与我们每个人的生活都息息相关,备受重视。
在药品研发、公共卫生、影像分析、辅助诊疗决策、健康管理、医院运营等诸多场景,AI已经得到了广泛的应用落地。可以说,AI赋能医疗,已经渗透到了看病、管病、治病、科研、管理、医保等医疗卫生行业的每一个环节。
中山大学中山眼科中心,是国家卫健委属委管唯一的眼科专科医院,也是我国规模最大的公立眼科医院。中山眼科在全国率先开设眼科人工智能门诊,并与华为合作推出了眼科大模型ChatZOC,为守护人民群众的眼健康开辟了新路径。
通过AI诊疗技术的采用,中山眼科中心开创了新型的眼科“三级诊疗”模式,即“居家自筛—社区筛查—医院转诊”,让更多的眼病患者得到早诊断早治疗。
通过智能热线、辅助教学、预问诊、图像诊断、综合诊断、报告生成、知识问答等场景的AI应用,中山眼科中心大大提升了诊疗效率和效果,实现了AI对眼科诊疗的赋能。
当然,这些场景化AI应用的落实,都需要有强大的AI算力平台作支撑。在华为的支持下,中山眼科中心构建了由“算力底座、平台服务、模型使能、应用场景”组成的四层技术架构平台,支撑其AI应用创新。以昇腾为算力底座,实现训练与推理资源的统一管理和分时复用,以充分利用算力资源支持模型训练和模型部署等服务,并通过开放模型生态接入各种计算机视觉模型和自然语言模型,为顶层场景应用提供支撑,进而助力中山眼科中心持续积累自身的AI资产。
广东省第二人民医院,是一所集医疗、教学、科研、预防、保健于一体的三级甲等综合医院。早在2021年,广东省第二人民医院就携手华为打造了全国首家全场景智能医院,实现了全场景智能“从0到1”的突破;今年又推出了国内首个主动健康AI大模型——叮呗健康大模型。
从“以治病为中心”向“以人民健康为中心”转变,是当前我国卫生健康领域正在发生的一大变革。医疗机构正在致力于为人民群众提供全生命周期的卫生健康服务,“主动健康”的理念由此逐渐深入人心。
相比传统以疾病治疗为核心的医疗模式,以主动健康管理为核心的健康服务新模式,对医院也提出了新的要求。叮呗健康大模型由此适时而生。
叮呗健康大模型,是广东省第二人民医院与华为等领先科技企业合作开发的。通过本地化部署来确保数据安全与隐私;整合了广东省第二人民医院多年积累的百万份体检报告数据,再结合权威医学知识,通过元问答检索增强技术PG电子网站和监督微调方法,形成以健康体检为核心的AI解决方案。
作为国内首个覆盖全健康管理场景的主动健康大模型,叮呗健康大模型打造了叮呗康康、叮呗报告和叮呗心心等多领域大模型,实现从个性化体检报告解读、主动健康医学咨询,到疾病风险预测与健康管理的全链条场景应用。
伽师县英买里乡所在的喀什地区,地处祖国边陲,医疗资源匮乏,很多患者长期以来得不到及时的诊断和治疗。借助中山眼科中心为其搭建的喀什AI眼科筛查系统,英买里乡的40多个“赤脚”村医和20多个医护人员,化身为专业眼科医生,为数千名当地群众提供眼科疾病筛查服务。
过去,开展这样的大规模疾病筛查服务,对于医疗资源短缺的基层和偏远地区来说,并不是一件容易PG电子网站的事情,尤其是缺乏经验丰富的临床医生。AI技术的出现改变了这一状况,可以大幅度提升筛查的准确率,降低工作量,并减轻了对专业医生的依赖,让筛查变得更加轻松可行。可以说,AI技术的采用,使得医疗专家的经验得以传递到基层,为普惠医疗创造了条件。
承担普惠医疗重任的,还有当下正在加紧建设的“医共体”,以及由其带来的一体化的县域医疗体系。
通过把县医院、乡镇卫生院、村卫生室这些不同层级的医疗机构整合成一个紧密协作、统一管理的整体,医共体增强了基层医疗机构的能力,让老百姓在家门口就能看好病,减少“小病跑大医院、大病扎堆城市”的问题。
医共体的打造,首先要解决的是数据的互联互通问题。在广东省,梅州五华县、蕉岭县等区县均采用华为方案,构建“云-网-端”一体化的医共体体系。
其通过DCS云平台整合HIS、LIS、PACS等系统,实现县域医疗数据的互通;打造全光院区覆盖县、镇、村三级医疗机构,部署万兆光纤来保障影像等大文件秒级传输;部署视频会议系统支持跨机构远程会诊、手术示教和培训;基层卫生院通过桌面云终端接入,实现诊疗数据统一管理与资源弹性分配;配套全栈双活数据中心保障 RPO=0、RTO≈0,支撑分级诊疗高效运转。
这一医共体方案的建设,使得县域就诊率大大提升,同时提高了远程会诊覆盖率,提升了基层诊疗效率,为分级诊疗政策的落实和普惠医疗理念的实现奠定了基础。
实际上,上述AI+医疗应用场景,只是AI赋能医疗行业的开端,随着AI大模型等技术的进一步成熟和普及,未来还会有更大的探索和发展空间。
AI技术的赋能,正在推动医疗行业向智能化、精准化、普惠化方向加速转型,不仅提升诊疗效率和准确率,优化医疗资源配置,更使得优质医疗服务更加普及可及。